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新質生產力加快形成

發布時間:2025-04-27 閱讀量:

國家統計局數據顯示,今年一季度,規模以上工業增加值同比增長6.5%,增速比去年四季度加快0.8個百分點。工業對宏觀經濟增長的貢獻率達36.3%,“壓艙石”作用持續發揮。工業經濟運行平穩向好的同時,工業高端化智能化綠色化步伐加快,產業轉型升級內生動能不斷增強,新質生產力發展壯大。

產業結構持續優化  

一季度,裝備制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業比重同比分別提高1.9個和0.5個百分點,產業結構持續優化。工業和信息化部總工程師謝少鋒介紹,裝備制造業發揮了重要支撐作用,一季度增加值同比增長10.9%,拉動整體工業生產增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策支持下,電子、汽車、電氣機械器材等行業增加值實現了10%以上增長。

謝少鋒表示,將堅持建設現代化產業體系,推動傳統產業優化升級,培育壯大新興產業,超前布局未來產業。推動科技創新和產業創新深度融合,加快發展新質生產力,保持工業經濟向穩向好發展勢頭。

賽迪研究院工業經濟研究所所長關兵分析,一季度,工業經濟呈現三方面特點。

供給和需求雙向發力。一季度,社會消費品零售總額同比增長4.6%;扣除價格因素,實際增長4.8%。

政策和科技雙向發力。在“兩新”政策帶動下,一季度,規模以上通用設備、專用設備制造業增加值同比分別增長9.4%、4.1%,前2個月利潤分別增長6.0%、5.9%;最終消費支出拉動GDP增長2.8個百分點,貢獻了一半以上的經濟增長。同時,以DeepSeek為代表的科技亮點不斷涌現。政策和科技雙向發力,為我國培育新動能新賽道提供了更強信心。

軟硬產業雙向發力。從硬件生產看,一季度,裝備制造業、高技術制造業增加值分別同比增長10.9%、9.7%,工業經濟結構繼續優化。從軟件賦能看,數字生產賦能產業智能化轉型,一季度,數字產品制造業增加值同比增長10.2%,增速較前2個月加快1.1個百分點。

重點行業穩中提質  

作為新質生產力的重要組成部分,一季度,電子信息制造業、軟件和信息技術服務業增長明顯、穩中提質。

工業和信息化部信息通信發展司司長謝存介紹,一季度,規模以上計算機、通信和其他電子設備制造業增加值同比增長11.5%,高于同期工業增加值增速5個百分點。前2個月,軟件和信息技術服務業實現收入18965億元,同比增長9.9%,保持平穩增長;軟件業利潤總額2328億元,同比增長10.7%。

在補貼政策等拉動下,我國消費者對電子產品的消費熱情走高,帶動電子整機生產和銷售加快。一季度電子計算機整機產量8532.2萬臺,同比增長9.6%;電視機出貨總量達到884萬臺,同比增長4.7%,連續兩個季度正增長;前2個月5G手機出貨量4161.9萬部,同比增長7.6%,國產品牌手機尤其受消費者青睞,出貨量占比85%。整機銷售熱潮也帶動了上游電子元器件產量小幅增長,一季度集成電路、光電子器件產量分別同比增長6%和3.5%。

財報顯示,聯想中國區人工智能電腦等智能終端銷量迎來較快增長。聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍表示,面向AI普惠新時代,聯想中國區將在AI終端、AI基礎設施和AI解決方案與服務三大領域,構建差異化競爭優勢。

開源潛力持續迸發,賦能千行百業成效初顯。全國10余個省(市)創新開源支持舉措,通過技術改造升級、創新產品推薦等方式支持開源項目孵化和商業落地。開源鴻蒙生態邊界持續拓展,社區共建單位超70家,搭載設備數量超10億。開源歐拉系統累計裝機量突破1000萬。中國開源模型綻放異彩,實現先進模型、參數權重、推理邏輯和工具鏈條的全開源,打開人工智能商用新局面。

人工智能融合加速  

今年以來,國產大模型火爆“出圈”,激發了全社會應用熱情和創新活力。制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域,兩者融合發展不斷加速。

浪潮數字企業總經理魏代森認為,未來制造業的競爭,本質是數據驅動下硬實力與軟生態的融合較量,技術扎根場景,數據賦能決策,生態共建共享。“AI+數據要素”推動制造業在效率、質量、綠色等維度數智化轉型,邁向可持續高質量發展。

謝少鋒介紹,我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業體系。算力規模居全球前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量行業數據集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型,國產大模型登頂全球主流開源社區下載量榜單,創造了“中國速度”。

在應用和生態方面,大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。工信部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心,推動產業集聚發展;目前已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業。

謝少鋒表示,將組織人工智能賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型研發布局,夯實基礎底座,推動智能產業化;推動制造業全流程及重點行業、重點產品的智能化升級。


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